Query 3: Simpan Data Emisi dalam List

Deskripsi

Tujuan: Menyimpan emisi perusahaan dari CSV ke dalam list untuk analisis.

Konsep: List dan for loop (Chapter 7), Pandas untuk baca CSV.

Output: List berisi emisi perusahaan.

Kode

# Impor Pandas untuk mengelola data CSV
import pandas as pd

# Baca file CSV emisi_perusahaan.csv dari folder proyek
df = pd.read_csv('C:/EnergiHijau2025/emisi_perusahaan.csv')

# Inisiasi list kosong untuk menyimpan emisi
emisi_list = []

# Iterasi setiap baris di dataframe untuk ambil emisi
for index, row in df.iterrows():
    # Ambil nilai emisi dari kolom Emisi_2024
    emisi = row['Emisi_2024']
    # Tambahkan emisi ke list menggunakan append
    emisi_list.append(emisi)

# Cetak list emisi untuk verifikasi
print("Data emisi perusahaan:", emisi_list)
        

Narasi Dialog

Halo, eco-techno leader! Query ini simpan emisi perusahaan dari CSV ke list. Pakai for loop dan Pandas, kita kumpulkan data rapi. Ini fondasi analisis regulasi karbon. Simpel tapi penting! Yuk, coba di Jupyter, bikin langkah awal energi hijau!

Kenapa Query Seperti Ini

Query ini perkenalkan list (Chapter 7) untuk menyimpan emisi dari emisi_perusahaan.csv, langkah awal mengelola data regulasi karbon. For loop dan append() efisien mengumpulkan data, cocok untuk pemula. Emisi diambil dari kolom Emisi_2024, realistis untuk industri menengah. Query ini kembangkan Query 2, beralih ke struktur data massal, mempersiapkan analisis lebih kompleks. Batas 50 ton (standar lingkungan) jadi acuan. Hasilnya bantu pemerintah verifikasi emisi, membangun portofolio dengan struktur data dasar, mendukung usulan verifikasi.

Query yang Digunakan dan Mengapa

Query: For loop dan list dengan Pandas untuk simpan emisi.

Mengapa: Kelola data emisi terstruktur, perkenalkan list dan pengolahan CSV.

Step-by-Step Penjelasan dan Artinya

Arti Output

Output “Data emisi perusahaan: [62.5, 45.8, 78.2, ...]” artinya emisi 30 perusahaan tersimpan dalam list. Data ini siap dianalisis untuk cek kepatuhan pajak karbon atau pelaporan emisi, sesuai standar lingkungan, bantu pemerintah verifikasi.

Output Contoh (potongan)

Data emisi perusahaan: [62.5, 45.8, 78.2, 55.0, 42.3, ...]